MarkZuckerberg2016给自己的功课——让家里有

浏览量:476 时间:2020-06-07阅读:400点赞:736

MarkZuckerberg2016给自己的功课——让家里有
Facebook CEO Mark Zuckerberg sits for audience questions in an onstage interview for the Atlantic Magazine in Washington, September 18, 2013. REUTERS/Jonathan Ernst- RTX13QIV

Mark Zuckerberg 昨天在自己的 Facebook 涂鸦墙上表示 ,他给自己 2016 年的挑战是建立一个初阶的 AI,就像电影钢铁人一样,建立一个能够在家里帮忙做事的 AI 管家 JARVIS。

他说,从这个月开始,他计画每个月都会写下一些有关他对如何打造 AI 管家的想法,以及他学到了哪些东西。以下节录他对于 AI 发展的看法:

虽然人工智慧看起来像科幻小说里的场景和情节,但其实现代人所使用的某些工具和服务,有一些都是靠着 AI 才能运作。举例来说,你在手机上进行的语音搜寻、自动提款机的操作、健身追蹤器等,都是属于人工智慧应用的一种。比较複杂的应用,则像是疾病诊断、开车、在太空寻找新的行星等。

那幺,AI 擅长什幺、不擅长什幺,它可以做哪些事?又有哪些是它做不到的事?

简单来说,今天的 AI 较擅长于辨识,却难懂人类社会的常理。

最早训练 AI 系统的方式叫做「监督式学习」。这就像你拿了一本图画书给小孩子,然后告诉他在画里看到的每一个东西的名称;以 AI 来说,如果你提供上千张小狗的图片给机器,就可以训练它认识什幺是狗。

而光这点,AI 就能做很多事了。像是当我们让 AI 看过数千张的照片,它就能在你上传照片到 Facebook 上时,帮你标注朋友;又或者当它聆听上千个小时的演讲后,它能够进行语音辨识。

如果用在医疗上,它也能够在看过上千的肿瘤图像后,帮忙进行恶行肿瘤的诊断;另外,AI 也能够开车并自动煞车,只要你让它知道它在路上可能会遇到哪些障碍。

许多各种不同的问题其实都可以靠着 AI 的「辨识」模式解决。今年,我将让我初阶的 AI 能够辨识我的声音,这样我就能用语音控制它,然后让它认得我的脸,如此一来,每当我快到家时,他就可以帮忙开门。

当然辨识模式还是有很多地方是有侷限的,举例来说,当我们教一个人学习新东西时,并不需要到教上千次,但 AI 需要,由此可见 AI 的学习速度还是远落后于人类。

不过更重要的是,识别模式和懂得常理是两件完全不一样的事,以至于至今还没人知道要如何教导 AI 有关常理这件事。

然而,在不懂得常理的状况下,AI 系统是无法在不同的情景底下,自由得运用它所学到的知识。这意味着,他们并不能在遭遇新问题,以及面对意料之外的状况时有效的做出反应,但这也正是人类称之为「智慧」,并且每一天都在做的事。

想要解决这个问题,我们目前推测比较好的方式可能是「非监督式学习」。监督式学习是指,我们直接告诉小孩子,图画书里面的东西叫什幺名字;非监督式学习是指,给孩子图画书之后,让他自行摸索接下来可以怎幺做。他可以拿起书,学习翻页、让书本掉到地上,然后捡起它。

非监督式学习和让别人告诉你该怎幺做不同,它倡导的是让人透过观察和尝试,自己学会认识世界运转的方式。而这也是多数动物们学习的方式。它是帮助 AI 建立起近似于人类常理系统的关键,因为 AI 不再需要有一个人来告诉它,它已经知道的事情。非监督式学习能让机器有能力预测接下来可能发生的事情,并事先掌握行动后所产生的影响。这种学习方式能让机器有办法进行沟通,或者计画出一连串较为複杂的动作。

在 Facebook,非监督式学习是我们团队长期关注的焦点,而它对于整个 AI 研究领域,同样是很大且重要的挑战。

有些人认为,AI 有一天将可能超越人类的智慧,这并不正确,因为我们根本还不懂学习这件事是如何运作的,这是一个尚未被解决的问题,而且也可能是本世纪或一千年来最重要的问题。而在解决这个问题之前,我们是无法建立出一个可以取代人类所做的任何事的 AI。

我们不应该害怕 AI,相反的,我们应该期待的是,它能够为世界做到哪些令人惊奇且很棒的事。像是它可以帮助人类诊断疾病、帮忙开车,让交通运输变得更加安全,甚至帮我们找到新的行星、了解地球的气候变迁⋯⋯它可以做的,甚至可能远超过我们今天所想像的。

想要拥有一个像 Jarvis AI 的道路还很漫长,而在接下来的时间,我们也无法解决多数有关于此的工程挑战,不过我很开心能够加入这一个领域,并尽我所能得推动人工智慧领域的前进。

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